我正在使用OpenCV处理一些视频，其中用户将手放在墙上的不同部分。我已经选择了一些感兴趣的区域，目前我只是在没有用户和当前帧的墙的原始图像上使用cv2.absdiff，通过查看平均像素差来检测用户是否将手放在感兴趣区域中。如果它超过某个阈值，我认为该区域"被激活"。
我遇到的问题是，一些视频剪辑包含的照明和位置会导致用户在某些ROI上投下阴影，从而使ROI高于阈值。在处理图像时，有没有一种好的方法可以过滤掉阴影？
OpenCV有一个基于高斯混合的背景减法器，它还可以选择考虑阴影。你可以用这个来代替absdiff。不过，与absdiff相比，MOG可能有点慢。
或者，您可以转换为HSV，并检查色调是否不变。
您可以首先检测原始图像中的阴影区域，并将其从差异成像部分中排除。本文提供了一种简单而有效的图像阴影检测方法。他们探索一个对阴影不变的颜色空间。