如何将 cuda-gdb 与使用 nvcc 编译静态库的 g++ 链接程序一起使用



我正在为一个 g++ 链接项目开发一个 nvcc 编译的静态库。如何在最终可执行文件上使用 cuda-gdb?我得到的只是"程序正常退出",没有任何 printf 输出或任何东西。

在编译静态库时,NVCC 肯定会被赋予 -g -G 参数。

这是我的命令行缓冲区:

cuda-gdb /home/sean/cuda-workspace/cudasplat/Debug/cudasplat 
NVIDIA (R) CUDA Debugger
5.0 release
Portions Copyright (C) 2007-2012 NVIDIA Corporation
GNU gdb (GDB) 7.2
Copyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.
License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>
This is free software: you are free to change and redistribute it.
There is NO WARRANTY, to the extent permitted by law.  Type "show copying"
and "show warranty" for details.
This GDB was configured as "x86_64-unknown-linux-gnu".
For bug reporting instructions, please see:
<http://www.gnu.org/software/gdb/bugs/>...
Reading symbols from /home/sean/cuda-workspace/cudasplat/Debug/cudasplat...done.
(cuda-gdb) set args -t a1-31 a2-31 a3-31 a4-31 -L 30 -o tx_coverage -d /var/www/userman/plot-temp/ -db -85 -ngs -dbm -R 20
(cuda-gdb) run
Starting program: /home/sean/cuda-workspace/cudasplat/Debug/cudasplat -t a1-31 a2-31 a3-31 a4-31 -L 30 -o tx_coverage -d /var/www/userman/plot-temp/ -db -85 -ngs -dbm -R 20
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Exiting...
Program exited normally.
(cuda-gdb)

这是在没有调试的情况下通常会发生的情况:

/home/sean/cuda-workspace/cudasplat/Debug/cudasplat -t  a1-31 a2-31 a3-31 a4-31 -L 30 -o tx_coverage -d /var/www/userman/plot-temp/ -db -85 -ngs -dbm -R 20
            --==[ Welcome To CUDASPLAT! HD v1.4.0a ]==--
Loading "51:52:113:114-hd.sdf" into page 1... Done!
Loading "50:51:113:114-hd.sdf" into page 2... Done!
Loading "50:51:114:115-hd.sdf" into page 3... Done!
Loading "51:52:114:115-hd.sdf" into page 4... Done!
copying 444 mb into device memory (3878 mb free)
finished copy
min_north 50, max_north 52, min_west 113, max_west 115
allocated antenna memory
invalid argument in ../cudapath.cu at line 551
  1. 应在发出运行命令之前设置断点。
  2. 您的应用程序是否执行正确的错误检查?请注意,cuda-gdb 可能会"隐藏"用于呈现操作系统图形界面的 GPU。例如,如果您有一个 GPU 系统并在窗口环境(如 GTK 或 KDE)中从 cuda-gdb 运行 CUDA 应用程序,您的应用程序可能会失败,因为不会检测到 GPU。

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