索引嵌入式文档的钥匙到底是什么意思

Question

我仍然不明白索引嵌入式文档的键确实有效。
假设我有以下博客文章的集合：

{
    _id:0,
    author: 'John Doe',
    content: 'How indexing an embedded document work?',
    comments:
    [
      {
        sender:'Jane Doe',
        content: 'I can't make it out either.'
      },
      etc...
    ]
},
etc...

假设我现在在评论中对发送者属性设置索引：

db.blog.createIndex({'comments.sender':1})

现在的问题：
这是否意味着，无论它们在哪个数组中，发件人订购的所有元素都会为所有序列创建一个大索引？还是为每个数组创建一个索引？
为了使它更清楚：当我做

时

blog.find({'comments.sender':'Jane Doe'}).toArray(function(err, array){})

它会浏览每个博客文章并查找每个数组，直到在该数组中找到记录并在下一篇文章中移动到下一个数组？或有一个很大的索引，其中每个记录（由发件人订购）映射到该匹配的原始数组？

Answer 1

这会创建一个索引，每个注释一个条目。如果您有2个博客文章，每个文章都有3个评论，则将有一个带有6个条目的索引，并由注释发件人名称索引。您的第二个假设是正确的假设：您的搜索将使用此索引有效地找到所有评论，然后返回相应的博客文章。

如此简短的答案：是的，这样做，它有效，您将获得最佳查询时间。

您可以轻松地检查查询复杂性：

> db.blog.insert({'comments': [{'sender': 'Jane'}]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.blog.insert({'comments': [{'sender': 'Jane'}, {'sender': 'Joe'}]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.blog.insert({'comments': [{'sender': 'Joe'}]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.blog.ensureIndex({'comments.sender': 1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}
> db.blog.find({'comments.sender': 'Jane'}).count()
2
> db.blog.find({'comments.sender': 'Jane'}).explain()
{
        "cursor" : "BtreeCursor comments.sender_1",
        "isMultiKey" : true,
        "n" : 2,
        "nscannedObjects" : 2,
        "nscanned" : 2,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 2,
        "nscannedAllPlans" : 2,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 0,
        "indexBounds" : {
                "comments.sender" : [
                        [
                                "Jane",
                                "Jane"
                        ]
                ]
        },
        "server" : "metrics.9.0.api.production.infinit.io:27017",
        "filterSet" : false
}

在这里，我们看到确实使用了索引（" btreecursor"），并且只扫描了2个对象，而不是全部3.丢弃索引，您将获得表扫描：

> db.blog.dropIndex({'comments.sender': 1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.blog.find({'comments.sender': 'Jane'}).explain()
{
        "cursor" : "BasicCursor",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 2,
        "nscannedObjects" : 3,
        "nscanned" : 3,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 3,
        "nscannedAllPlans" : 3,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 0,
        "server" : "metrics.9.0.api.production.infinit.io:27017",
        "filterSet" : false
}