将PCA应用于Scikit-Learn中的新数据



我想实时测试现有的机器学习模型。但是该模型取决于PCA分解。是否可以将新数据仅转换为现有的PCA维度,而无需在整个数据集 新数据上调用fit_transform

增量学习呢?这不是您想要的,但是请注意,许多ML算法无法逐步学习(不立即看到所有实例)。Scikit -Learn具有估计器-partial_fit()方法。例如,在PCA的情况下,您可以使用regementalpca和 partial_fit()

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