如何在aws-ec2上安装AutoKeras

Question

我尝试在环境python 3.6&tensorflow。在"pipinstallautokeras"之后我得到以下错误：

tensorflow 1.10.0具有numpy<1.14.5，>=1.13.3，但您会得到不兼容的numpy 1.15.4
正在安装收集的程序包：imageio，autokeras
已找到现有安装：imageio 2.3.0
无法卸载"imageio"。这是一个安装了distutils的项目，因此我们无法准确确定哪些文件属于它，这只会导致部分卸载。

我卸载了numpy 1.15.4并安装了numpy 1.14.5。通过"conda-list"，我可以看到numpy的版本是正确的
但在"pip-install-autokeras"之后，我得到了同样的错误，numpy 1.15.4仍然存在。

有人在aws ec2上成功安装了autokeras吗？如何正确安装autokeras？(也许"imageio"是下一个问题？)

谢谢！

Answer 1

我认为您需要tensorflow 1.14。以下是我对AutoKeras安装的注意事项：

深度学习AMI中的Autokeras安装说明：

我们与ubuntu一起推出了一个新的深度学习AMI。

深度学习AMI在使用"tensorflow+keras+py3.6"环境时不起作用(因此可能不需要DL AMI，您可以使用普通的干净AMI节省磁盘空间)，因此我们通过以下操作安装了autokeras：

1. 使用Anaconda:$ conda create -n autokeras python=3.6创建一个新环境。

   1.1.请记住，只有python 3.6可以使用autokeras

2. 激活虚拟环境：$ conda activate autokeras不起作用，但使用$ source activate autokeras起作用。

3. 根据pyimagesearch的要求安装所有软件包。

   3.1.这里出现了一个新问题，长话短说，这个问题在下一篇文章中得到了解决(注意，我已经完成了订单，因为urllib3需要首先安装jsonschema)：

   $ pip uninstall urllib3```
   $ pip uninstall jsonschema
   $ pip install jsonschema==2.6.0
   $ pip install urllib3==1.24.1
   

   3.2.最后我能够安装所有3个软件包：

   $ pip install tensorflow # or tensorflow-gpu
   $ pip install keras
   $ pip install autokeras
   

   3.3.Autokeras在这一点上运行良好，但它发出了警告：

   >>> import autokeras
   Better speed can be achieved with apex installed from https://www.github.com/nvidia/apex
   

   所以我只是去了网页，并按照安装步骤。现在它在没有警告的情况下工作(到目前为止)：

   $ git clone https://github.com/NVIDIA/apex
   $ cd apex
   $ pip install -v --no-cache-dir --global-option="--pyprof" --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./