小贝子编程

对矩阵运算使用整数而不是浮点运算



这与线性回归分析有关。当我在设计矩阵中为截距项添加一列 1 时，为什么必须分配 1.0 而不是 1 的列？(使用 1.0 列的普通最小二乘解与使用 1 列的普通最小二乘解不同(

可能类型一致性：有多种数值类型，矩阵中的所有值都应具有相同的类型。因此，假设矩阵的其余部分不是整数，则矩阵的其余部分也不能是整数。

编辑：参考这里讨论的类似问题：在一个 NumPy 数组中存储不同的数据类型？

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