可能有一个明显的解决方案，因为我们是H2O平台的新手，尽管我们无法找到任何确凿的信息。
我们通过 Python 保存我们的 (H2O-XGBoost) 模型：
h2o.save_model(model=model, path=/path/to/our/models, force=True)
然后随后加载我们的模型(如果这很重要，请在干净地启动服务器后加载)：
model = h2o.load_model("/path/to/our/models/modelname")
从这里开始，模型看起来不错，并在流 UI 中加载。
我们加载预测框架：
pf = h2o.H2OFrame(python_obj=data_list, destination_frame='PREDICTION_FRAME', header=-1)
我们尝试针对刚刚加载的预测框架进行预测：
model.predict(pf)
错误消息(在Flow UI和Python中的结果相同)：
ERROR MESSAGE:
DistributedException from /127.0.0.1:54321: 'null'
(water.util.DistributedException)
DistributedException from /127.0.0.1:54321: 'null', caused by java.lang.NullPointerException
water.MRTask.getResult(MRTask.java:478)
water.MRTask.getResult(MRTask.java:486)
water.MRTask.doAll(MRTask.java:390)
water.MRTask.doAll(MRTask.java:396)
hex.Model.predictScoreImpl(Model.java:1280)
hex.Model.score(Model.java:1145)
water.api.ModelMetricsHandler.predict(ModelMetricsHandler.java:420)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
water.api.Handler.handle(Handler.java:63)
water.api.RequestServer.serve(RequestServer.java:451)
water.api.RequestServer.doGeneric(RequestServer.java:296)
water.api.RequestServer.doPost(RequestServer.java:222)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:755)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:848)
org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder.handle(ServletHolder.java:684)
org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doHandle(ServletHandler.java:503)
org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doHandle(ContextHandler.java:1086)
org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doScope(ServletHandler.java:429)
org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doScope(ContextHandler.java:1020)
org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:135)
org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerCollection.handle(HandlerCollection.java:154)
org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:116)
Caused by:java.lang.NullPointerException
hex.tree.xgboost.XGBoostModel.score0(XGBoostModel.java:462)
hex.Model.score0(Model.java:1432)
hex.Model$BigScore.map(Model.java:1377)
water.MRTask.compute2(MRTask.java:657)
water.H2O$H2OCountedCompleter.compute1(H2O.java:1266)
hex.Model$BigScore$Icer.compute1(Model$BigScore$Icer.java)
water.H2O$H2OCountedCompleter.compute(H2O.java:1262)
jsr166y.CountedCompleter.exec(CountedCompleter.java:468)
jsr166y.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:263)
jsr166y.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:974)
jsr166y.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1477)
jsr166y.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:104)
如果我们不加载保存的模型，而只是动态构建它，则预测在相同的预测帧上工作正常。因此，这似乎与使用保存的模型有关。
我最初的想法是用于训练和验证相关模型的框架需要存在，所以我导出了这些框架并将它们与保存的模型一起导入，但收到了相同的错误。
一些相关信息：
python --version
Python 2.7.12
H2O Build git branch master
H2O Build git hash 7cb70c6a5909257868f72f87da27c07670837f09
H2O Build git describe jenkins-master-4171-1-g7cb70c6-dirty
H2O Build project version 3.17.0.99999
H2O Build age 8 days
H2O Built by root
H2O Built on 2018-01-13 13:26:13
H2O Internal Security Disabled
Flow version 0.7.12
getCloud
56ms
H2O_from_python_root_e9226d
CLOUD STATUS
HEALTHY CONSENSUS LOCKED
Version Started Nodes (Used / All)
3.17.0.99999 a few seconds ago 1 / 1
NODES
Show advanced
Name Ping Cores Load My CPU % Sys CPU % GFLOPS Memory Bandwidth Data (Used/Total) Data (% Cached) GC (Free / Total / Max) Disk (Free / Max) Disk (% Free)
127.0.0.1:54321 a few seconds ago 24 0.080 5 5 NaN - / s - / NaN undefined NaN% 17.76 GB / NaN undefined / 17.78 GB 53.26 GB / 109.88 GB 48%
TOTAL - 24 0.080 - - NaN - / s - / NaN undefined NaN% 17.76 GB / NaN undefined / 17.78 GB 53.26 GB / 109.88 GB 48%
任何建议或指导将不胜感激。
这是 H2O 中 XGBoost 模型的一个已知错误，目前计划在 H2O 的下一个主要版本 v3.18 中修复(已经有一个带有修复的拉取请求)。 它不会影响 H2O 中任何其他类型的模型。