类型错误：PCA() 'n_components'遇到意外的关键字参数

Question

嗨，我正在尝试实现PCA（），但是我遇到了一个错误，'

typeError：pca（）有一个意外的关键字参数'n_components'。

from sklearn.decomposition import PCA
#Principal component analysis
def PCA(X,Y):
    pca = PCA(n_components=2)
    X = pca.fit_transform(X)
    plot_2d_space(X, Y, 'Imbalanced dataset (2 PCA components)')

有人可以告诉我这个可能的原因

Answer 1

首先您要导入from sklearn.decomposition import PCA然后，您正在使用相同的名称 def PCA

因此，下次您调用该函数时，它将不从scikit-learn函数调用您的函数。

因此，基本上pca = PCA(n_components=2)期望您通过n_components的参数x和y。

解决方案：

更改功能的名称，它应该有效：

def PCA_2(X,Y):
    pca = PCA(n_components=2)
    X = pca.fit_transform(X)
    plot_2d_space(X, Y, 'Imbalanced dataset (2 PCA components)')