r- 2个raster之间的相关性，这些射手会考虑空间自相关

Question

我想测试2个空间栅格数据集之间的值(完美重叠(。

我可以做：

correlation(getValues(raster1), getValues(raster2))

，但两个栅格数据集都是空间自相关的。

相反，我正在使用：

modified.ttest(getValues(raster1), getValues(raster2), coordinates) 

来自SpatialPack库。这是基于Dutilleul的测试，该测试根据自相关程度修改了有效的样本量。

但是，修改的测试不会更改估计的相关系数，只有p值。

我还如何纠正自相关程度的估计相关系数？

Answer 1

这比编程问题更统计。

我认为您不能"纠正自相关的相关系数"。相关系数就是它。它不受"过度采样"的影响。

a <- 1:10
b <- c(1:5,1:5)
cor(a,b)
#[1] 0.492366

使用相同值两次

使用相同的值时"通货膨胀"

cor(c(a,a),c(b,b))
#[1] 0.492366

p值受到影响

t.test(a,b)$p.value
#[1] 0.03554967
t.test(c(a,a), c(b,b))$p.value
#[1] 0.002042504

您可以调整P值进行过采样。但是，带有栅格数据的问题是您是否确实应该将这些视为样本。这取决于上下文，但是栅格数据通常代表整个总体(考虑到细胞谨慎的某些局部平均(。如果由于样本量(小(样本量没有不确定性，则呈现p值是没有意义的。