瑞典库默认初始人口和健身计算

Question

我正在使用Jenetics，以获取最大化问题的最佳个人。人口规模如何影响个人？

想象一下，我从列表中读取了此初始人口

while( (line = bf.readLine())!=null){
String[] tokens = line.split(",");
chromossomes.add(IntegerChromosome.of(
  IntegerGene.of(Integer.parseInt(tokens[0]),0,100),                                            
  IntegerGene.of(Integer.parseInt(tokens[1]),0,100),                                                  
  IntegerGene.of(Integer.parseInt(tokens[2]),0,100)); 
}

如果该文件包含10个铬，然后我将人口设置为100，其余的90个人是随机创建的吗？

我也想知道这个健身功能是否正确

private static int eval(Genotype<IntegerGene> gt) {
   int best=0,fitness=0;
   for(int i=0;i<gt.length();i++) {
       fitness = getFitness(gt.getChromosome(i));
       if (fitness > best){
           best = fitness;
       }
   }
 return best;
}

Answer 1

第一个问题的答案是肯定的。人口中缺失的个体是随机创建的。但更重要的是，在文件中创建初始人口时，您犯了一个错误。我想您想做以下操作。

final String[] lines = ...;
final ISeq<Genotype<IntegerGene>> population = Arrays.stream(lines)
    .mapToInt(Integer::parseInt)
    .mapToObj(i -> IntegerChromosome.of(IntegerGene.of(i, 0, 100)))
    .map(ch -> Genotype.of(ch))
    .collect(ISeq.toISeq());

这将创建每个行的一个单独(Genotype(。

您的第二个代码剪切看起来好像您正在尝试从一个个体的染色体中计算最佳值。我认为您将Genotype(一个人(与人口(基因型列表(混淆。健身函数始终计算一个个体的健身(Genotype(。