pycharm张量流动性，但与终端效果很好

Question

我在安装了TensorFlow的情况下制作了一个Virtualenv，然后将Python解释器设置为Virtualenv所在的位置。当我运行程序时，它会出现错误：

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我在.bashrc文件中写下以下行

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

另外，我在以下路径中找到了libcudnn.so.5文件：

/usr/local/cuda-8.0/lib64 

我在打开Pycharm之前遇到了此错误，并且确实设法安装了正确的Cudnn版本。问题是，我可以使用

$ source [virtualenv_path]

活跃Virtualenv并在终端运行Python，一切正常，没有显示错误。该程序在Pycharm的终端中也没有错误运行，但是只要我单击运行按钮，它就会给我上述错误。环境变量仍然有问题吗？我该如何修复？

Answer 1

不幸的是，在pycharm中，您必须在IDE内部设置CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH。为此，请转到运行菜单 ->编辑配置，然后选择您的项目。然后，您单击环境变量，并为CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH添加条目。完成此操作后，您可以直接从Pycharm内部运行。我还建议将默认设置设置为也有这些路径，因此您不必为每个项目执行此操作。此外，确保在此设置页面上的source [virtualenv_path]设置中的解释器也不会受到伤害。让我知道您是否在找不到它的地方很难。

Answer 2

我已经阅读了其他stackoverflow帖子：与命令行不同的pycharm环境，似乎问题在于，以正常方式打开Pycharm并不能保留BASH环境。解决方案是从命令行打开pycharm，现在一切正常。您需要做的就是使用charm打开Pycharm，现在一切正常。

Answer 3

我已经搜索了很多，但是我在任何地方都找不到适合此问题的解决方案。我与朋友找到了解决方案，也想与您分享。

如果您的TensorFlow在终端中正常工作，但在Pycharm中不起作用，则有两个解决方案：

1-从终端打开pycharm。对我：

pycharm-community

2-如果您使用的是Unity，则需要编辑.profile，因为Pycharm不保留.bashrc：因此，打开终端和类型：

gedit .profile

然后，在打开的文件的末尾添加以下代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出。现在，您可以在Pycharm中使用TensorFlow，而无需打开Pycharm表单端子。