我在jupyter实验室笔记本中使用了魔术命令%%timeit。
该单元由以下代码组成：
%%timeit
scaler.fit(X_train)
grad.fit(scaler.transform(X_train),Y_train)
其中grad是sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier对象，X_train形状的numpy.matrix：(90757， 218(，Y_trainnumpy.array。只是说，长时间的计算似乎很正常。
好吧，我很惊讶地看到%%timeit在计算单元格时给出9min 22s ± 6.01 s per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)([*]你知道这意味着什么(大约 1 小时。请注意，信息9min 22s ± 6.01 s仅在笔记本声明要完全计算的单元格之后显示，因此在[*]消失之后。
这是否意味着笔记本在声明这仍在计算时撒谎还是%%timeit变得疯狂？
默认情况下，%%timeit多次运行单元，并在结束时报告平均运行时间。如果要在仅运行一次代码块时测量代码块的挂钟运行时间，请使用%%time