我有两个变量，x，y。我想根据应用于 (x，y( 对的所有可能组合的条件计算一组次要变量。 我的最终目标是在 x，y 网格上使用这些变量生成曲面图。
例如，考虑以下条件：
A 如果 $(x> y*\sqrt( (4*y(- + 1(( AND (y B 如果 $(x <y*\sqrt(>
- + 1(( 和 (y> x*\sqrt( (4*x(+1( $ C 如果 $(x <y*\sqrt(>
- + 1(( AND (y
- D，如果 $x = y$
在 [1,5] 中 (x，y(，其中结果集 {A，B，C，D} 将表示我打算绘制的预期次要变量之一。
我的方法是创建一个由x和y组成的网格，然后运行单独的条件。我以四个单独的网格结束。
具体问题：我将如何将这四个网格合并为一个，以便我可以进行表面图？
一般问题：这种方法有意义吗？考虑到我将处理 [1,10000+] 的 x，y，以及 {A，B，C，D} 的情况将涉及更多代数，是否有更简化或更有效的方法？
到目前为止我的尝试：
x = np.arange(1, 6, 1)
y = np.arange(1, 6, 1)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
case_a = np.where(np.logical_and((xx > yy *( (4*yy)/1+1)**(1/2)), (yy < xx *((4*xx)/1+1)**(1/2))), "A", "")
case_b = np.where(np.logical_and((xx < yy *( (4*yy)/1+1)**(1/2)), (yy > xx *((4*xx)/1+1)**(1/2))), "B", "")
case_c = np.where(np.logical_and((xx < yy *( (4*yy)/1+1)**(1/2)), (yy < xx *((4*xx)/1+1)**(1/2))), "C", "")
case_d = np.where(xx == yy, "D", "")
PS：我不确定如何在此SE中实现乳胶代码。 提前感谢，
使用掩码创建条件：
ma = np.logical_and((xx > yy *( (4*yy)/1+1)**(1/2)), (yy < xx *((4*xx)/1+1)**(1/2)))
mb = np.logical_and((xx < yy *( (4*yy)/1+1)**(1/2)), (yy > xx *((4*xx)/1+1)**(1/2)))
mc = np.logical_and((xx < yy *( (4*yy)/1+1)**(1/2)), (yy < xx *((4*xx)/1+1)**(1/2)))
md = xx == yy
# case_a = np.where(ma, "A", "")
然后你可以使用np.select：
case = np.select([ma, mb, mc, md], ['a', 'b', 'c', 'd'])