我正在研究密码学。我使用的数据集是数值数据,用于解决我想应用自动编码器和解码器神经网络的降维问题。如果是,是否可以在数值数据集上应用自动编码器,然后如何应用?
当然,您可以将经典的自动编码器应用于数值数据。在最简单的形式中,它只是一个矩阵乘法到低维空间,然后矩阵乘法到原始空间和基于重建和输入的L2-Loss。您可以从那里开始,如果性能不足,可以添加图层。
我正在研究密码学。我使用的数据集是数值数据,用于解决我想应用自动编码器和解码器神经网络的降维问题。如果是,是否可以在数值数据集上应用自动编码器,然后如何应用?
当然,您可以将经典的自动编码器应用于数值数据。在最简单的形式中,它只是一个矩阵乘法到低维空间,然后矩阵乘法到原始空间和基于重建和输入的L2-Loss。您可以从那里开始,如果性能不足,可以添加图层。
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