Parse Server 应用程序的 MongoDB 索引

Question

我们有一个社交应用程序，用户可以在其中互相聊天，我们已经达到了350K条消息！

我们最近注意到，随着消息数量的增加，find操作越来越慢！我认为这里的问题是Message集合没有索引。

这就是我现在想做的！我在MongoDB文档中找到了这段代码：

db.comments.ensure_index(('discussion_id', 1))

这是我的消息集合：

{
 chatRoom: <Pointer>,
 user: <Pointer>,
 text: <String>,
 isSeen: <Bool>
}

所以我想这就是我所要做的：

db.Message.ensure_index(('chatRoom', 1))

仅此而已吗？运行此命令，我已准备就绪？之后，所有现有和未来的消息都将被编入索引？

Answer 1

您的索引实际上应该取决于您的查询外观。假设您的消息查询如下所示：

var query = new Parse.Query("Message");
query.equalTo("chatRoom", aChatRoom);
query.equalTo("user", someUser);
query.equalTo("isSeen", false);
query.descending("createdAt");
query.find().then(function(results){//whatever});

然后，您需要在消息集合上专门为此查询构建索引。在这种情况下：

db.Message.createIndex({_p_chatRoom:1, _p_user:1, isSeen: -1, _created_at: -1})

或者，只有聊天室的索引将比根本没有索引的性能要好得多

db.Message.createIndex({_p_chatRoom:1})

要真正了解要构建哪些索引，您需要阅读 Mongo 文档 https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex

我个人将MLab用于我的Parse MongoDB，因为我对数据库不是很了解，而且他们实际上有一个慢速查询分析器，可以根据应用程序中的常见查询推荐索引，所以如果你不想学习MongoDB索引的细节，那么MLab是一个很好的起点。