我想在pypy中尝试张量流。 我试了几天，没有运气。 以下是详细信息。 我正在使用UBuntu 18.04。
我安装康达。
我通过 conda 安装 pypy，conda install -c conda-forge pypy3.6
如果我尝试 pypy3 -m pip 安装张量流，我找不到张量流的匹配分布
如果我尝试pypy3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl，当我运行我的 python 代码时，我得到了无效的 ELF 标头
我什至尝试安装我构建的张量流，但我在这个平台上没有得到支持的轮子。 我构建的 Tensorflow 可以安装在 python3.6 中，但不能安装在 pypy3 中。
我认为问题是 python 版本不同，但我不知道 hwo 如何解决它。 我注意到我的 python 和 pypy3 之间的 python 版本略有不同。
我不知道如何使这两个python 3.6.9相同。 自己从源头构建pypy？
(pypy3( joseph@joseph-Ubuntu：~/scripts$ python
蟒蛇 3.6.9 |蟒蛇公司|(默认，2019 年 7 月 30 日 19：07：31(
[GCC 7.3.0] 在 Linux 上
(pypy3( joseph@joseph-Ubuntu：~/scripts$ pypy3
Python 3.6.9 (5da45ced70e515f94686be0df47c59abd1348ebc， Oct 18 2019， 07：48：38(
[PyPy 7.2.0 与 GCC 7.3.0] 在 Linux 上
还是有其他方法可以解决这个问题？ 还是不使用康达？
谢谢
约瑟夫
你必须以某种方式为 PyPy 编译张量流，你不能为 CPython 重用一个。到目前为止还没有可用的二进制文件，我不建议任何人尝试重新编译张量流，这很难。所以我认为现在坚持使用CPython进行张量流是最好的做法。