如何将字符串'2020-01-06T00:00:00.000Z'转换为日期时间对象？

Question

正如问题所说，我有一系列字符串，如'2020-01-06T00:00:00.000Z'.如何使用 Python 将此系列转换为datetime？我更喜欢大熊猫的方法。如果没有，有什么方法可以解决此任务吗？谢谢大家。

string '2020-01-06T00:00:00.000Z' 
convert to 2020-01-06 00:00:00 under datetime object

Answer 1

使用 Python 3.7+，这可以通过datetime.fromisoformat()和对源字符串的一些调整来实现：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1] + '+00:00')
datetime.datetime(2020, 1, 6, 0, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> 

这里有一种更Python的方式来达到相同的结果：

>>> from datetime import datetime
>>> from datetime import timezone
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1]).astimezone(timezone.utc)
datetime.datetime(2020, 1, 6, 3, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> 

最后，要将其格式化为%Y-%m-%d %H:%M:%S，您可以执行以下操作：

>>> d = datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1]).astimezone(timezone.utc)
>>> d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2020-01-06 00:00:00'
>>>

Answer 2

给定raw_time列包含字符串时间。你可以这样做

pd.to_datetime(df['raw_time'])

Answer 3

你可以使用 python-dateutil

from dateutil import parser
parser.isoparse("2020-01-06T00:00:00.000Z")

Answer 4

如果你想要熊猫方法，试试这个：

sample series `s`
Out[1792]:
0    2020-01-06T00:00:00.000Z
1    2020-01-06T01:00:00.000Z
dtype: object
s_time = pd.to_datetime(s).dt.tz_localize(None)
Out[1796]:
0   2020-01-06 00:00:00
1   2020-01-06 01:00:00
dtype: datetime64[ns]