我是Python编程的新手。目前，我尝试制作一个能够在条形图顶部以小数点后 2 位显示百分比的图表。
df_survey是我使用熊猫库制作的数据帧。(我尝试将 datafame df_survey_sort复制到df_survey_pct中，但是当我在df_survey_pct中进行更改时，df_survey_sort也会更改......有人可以向我解释为什么会发生这种情况。因此，我执行以下操作以使df_survey_sort和df_survey_pct不会相互压倒(
df_survey = df_survey[['Very interested','Somewhat interested','Not interested']]
df_survey_sort = df_survey.sort_values(by='Very interested', ascending=0)
#df_survey_pct = df_survey_sort
df_survey_pct = df_survey.sort_values(by='Very interested', ascending=0)
total_ds = df_survey_sort.sum(axis=1)
for i in range(0,df_survey_sort.shape[0]):
df_survey_pct.iloc[i][0] = round(df_survey_sort.iloc[i][0]/total_ds[i]*100,2)
df_survey_pct.iloc[i][1] = round(df_survey_sort.iloc[i][1]/total_ds[i]*100,2)
df_survey_pct.iloc[i][2] = round(df_survey_sort.iloc[i][2]/total_ds[i]*100,2)
这是df_survey_pct的数据类型
Very interested int64
Somewhat interested int64
Not interested int64
dtype: object
当我执行print(df_survey_pct)时，每个单元格的值不在小数位。
我什至尝试df_survey_pct = df_survey_pct.round(2)和df_survey_pct = df_survey_pct.astype('float')但是该值仍然是整数。
因此，我只能在条形图中显示整数百分比。
以下是将 np.float64 列转换为 2 位小数
位的方法df_survey["some_column_with_too_many_decimal"] = df_survey["some_column_with_too_many_decimal"].apply(lambda x: int(x*100)/100)
此外，如果您需要，请仅选择该列中的某些行，请在每行上使用df.loc而不是 iloc，因为 df 可能有太多行。
df.loc[(df["column1"]>0), ["column2", "column3"]]
或
df.loc[(df["column1"]>0), "column2", "column3"]
loc 的第一个参数是要筛选的条件列表，第二个参数是要选择的列，然后您可以使用 apply 更新它们，如上所示。
如果要使用舍入，可以将值四舍五入，然后乘以 100，转换为 int 并除以 100，使其十进制后 2 位。round 函数不会因为值在数据帧中的存储方式而将其限制为小数点后 2 位。
您可以使用以下方法直接舍入数据帧df.round(2)