我开发了一个API来解析PDF中的数据。我使用 tabula-py 来开发此 API，但在 localhost 上需要 4-5 秒，这要长得多。为了减少响应时间，我想使用 Azure-Function，但它比本地主机(9-10 秒(花费更长的时间，这是意料之外的。
为了部署它，我使用了docker image(ACR for Azure(，我认为这将有助于我的可扩展性。谁能建议我减少响应时间的可能方法？为什么在 Azure 函数中需要更长的时间(这是意料之外的(？
P.S. Azure Function与AWS Lambda类似。
tabula-py是用Java编写的tabula-java的包装器。您看到的延迟是 Java 虚拟机的启动时间，由 Python 包装器启动。
最佳解决方案是使用在JVM中运行的语言(如Java或Kotlin(构建API服务器。