我有三个数据集：训练、验证、测试，我目前正在使用 XGBoost 分类器来完成分类任务的工作。
我在火车集上训练了XGBClassifier，并将其保存为泡菜文件，以避免每次都重新训练它。从 pickle 文件加载模型后，我可以使用其中的预测方法，但我似乎无法在验证集或任何其他新数据集上训练此模型。
注意：我没有收到任何错误输出，jupyter 实验室单元看起来工作正常，但我的 CPU 内核在此单元运行期间都处于休息状态，因此我看到模型未安装。
这可能是 XGBoost 的问题，或者泡菜倾倒模型在加载后无法再次安装吗？
一年前我有完全相同的问题，你可以在这里找到问题和答案
但是，通过这种方式，您将使用新数据继续向现有模型添加"树"(助推器(。
最好在训练 + 验证数据集上训练新模型。
无论您决定做什么，都应该尝试这两个选项并评估您的结果，看看哪个更适合您的数据。