计算机视觉问题(图像配准?)



给定两个相似的图像,我如何确定将一个图像"转换"为另一个图像所需的转换?(尽可能接近?)它们需要旋转和缩放

一种常见的方法:

  1. 从两幅图像中提取图像兴趣点+描述符。使用SIFT/SURF/GLOH/FAST/Harris等,任何适合您的精度/速度配置文件。
  2. 匹配它们(L2范数,L1范数,距离比测试)
  3. 使用假定的匹配来求解转换(旋转/缩放/平移,仿射,单应性等),并具有强大的异常值拒绝机制,如RANSAC, MLESAC等

这是Rich Szeliski (MSR的知名计算机视觉研究人员之一)的教程http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=70092

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