训练自动编码器与图像数据/图像标签对



我对Caffe很不熟悉。我的任务是在图像对上训练一个自动编码器网络,以。tif格式给出,其中一个是神经的灰度图像,另一个是相应的二进制掩码,它显示了图像上是否存在某种结构。我把它们放在同一个"火车"文件夹里。我想完成的,是一个有意义的实验,这些图像(分割,分类,它没有指定)。我的第一个问题是,我不知道如何在没有现有train.txt的情况下将图像输入网络。我可以直接使用图像,还是需要其他格式,如lmdb, hdf5 ?

您可以使用简单的分类(现有的alexnet, googlenet, lenet)来完成它。您可以仅使用二进制蒙版或灰度图像和类名来完成此操作。Nvidia Digits是制作配对数据集和学习的一个很好的图形工具....

请参阅此链接:

https://developer.nvidia.com/digits

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