我运行了以下多元回归:
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中,性别包括男性(编码为 0)和女性(编码为 1)。我的结果表明,性别作为一个整体存在显着影响,我现在想运行两个单独的多元回归;一个为男性,一个为女性。
任何人都可以提供一些关于如何将这个性别变量分为男性和女性的多元回归的帮助吗?
lm
为此目的有一个subset
参数,如下所示:
data(airquality)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month > 6)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month <= 6)
仅从问题来看,这不是我建议做的事情,但是如果您想对分析提出想法,可以在交叉验证上发布。