我有一个不平衡的数据，我想在matlab上使用LibSVM。LibSVM 有两个不同的成本参数：-c 和 -wi。它们之间有什么区别？
-c 选项用于设置超参数值。由于数据不平衡，因此与示例数较少的类相比，它尝试将具有大量示例的类的误差降至最低。
现在，单向算法建议，与其他类相比，具有较少示例数的类的误差应该被赋予更多的权重。您可以使用 -w 选项执行此操作。
说：你有两个类 +1 和 -1。+1 个示例与 -1 类相比数量较少。因此，您希望为 +1 类赋予更多权重。现在，您可以将参数设置为， -w+1 10 -c C将指示在二元分类中，正类的误差应比负类的权重大约高 10 倍。
与 -c 和 -w 一起使用的值是使用交叉验证技术选择的。