为什么Google的R风格指南建议分配<-，而不是=？

Question

我阅读了有关R的Google样式指南。"分配"，他们说：

使用＆lt; - ，不=，用于分配。

好：
x＆lt; - 5

坏：
x = 5

您能告诉我这两种分配方法之间有什么区别，为什么要优先于另一个？

Answer 1

我相信有两个原因。一个是<-和=取决于上下文的含义略有不同。例如，比较语句的行为：

printx <- function(x) print(x)
printx(x="hello")
printx(x<-"hello")

在第二种情况下，printx(x<-"hello")还将分配给父范围，而printx（x =" hello"）仅设置参数。

另一个原因是出于历史目的。R，S和" APL"语言都是基于允许箭头键进行分配的（历史上只是一个字符）。参考：http：//blog.revolutionanalytics.com/2008/12/use-equals-equals-erow-for-assignment.html

Answer 2

两者都在不同的上下文中使用。如果我们不在正确的上下文中使用它们，我们会看到错误。请参阅此处：

使用＆lt; - 用于定义本地变量。

#Example: creating a vector
x <- c(1,2,3)
#Here we could use = and that would happen to work in this case.

使用＆lt;＆lt; - ，正如Joshua Ulrich所说，搜索"父环境"为所分配的变量的现有定义进行搜索。如果没有父环境包含变量，它将分配给全局环境。

#Example: saving information calculated in a function
x <- list()
this.function <– function(data){
  ...misc calculations...
  x[[1]] <<- result
}
#Here we can't use ==; that would not work.

使用 = 是说明我们在参数/函数中使用某些内容。

#Example: plotting an existing vector (defining it first)
first_col <- c(1,2,3)
second_col <- c(1,2,3)
plot(x=first_col, y=second_col)
#Example: plotting a vector within the scope of the function 'plot'
plot(x<-c(1,2,3), y<-c(1,2,3))
#The first case is preferable and can lead to fewer errors.

然后，我们使用 == 如果我们问一件事是否等于另一件事，则是这样：

#Example: check if contents of x match those in y:
x <- c(1,2,3)
y <- c(1,2,3)
x==y
[1] TRUE TRUE TRUE
#Here we can't use <- or =; that would not work.