数据表作为 IEnumerable 以提高 C# 中的性能

Question

在我们的

应用程序中，提高筛选数据表中行的性能。 我们修改了下面的代码以获得 IEnumerable。

DataRow[] drow = ds.Tables[0].Select("ID ='" + id + "'");

自

DataRow[] drow =
                        (
                        from item in ds.Tables[0].AsEnumerable()
                        where item["ID"].ToString() == id
                        select item
                        ).ToArray();

它很成功，工作正常。注意：ds 是一个数据集对象。

我们还有另一种情况来根据条件过滤行，例如

DataRow[] maxBalRow = ds.Tables[0].Select("BALANCE = MAX(BALANCE)");

在这里我们无法解决，因为条件包含"MAX"数据库函数。

Answer 1

您可以使用以下命令将DataTable转换为数组（Tim Schmelter 在评论中的建议）：

DataRow[] drow = ds.Tables[0].Select();

之后，您可以执行查询，例如：

DataRow item = drow.FirstOrDefault(row => row["ID"] == id);

和

// get the max balance first
double maxBalance = drow.Max(row => (double)row["BALANCE"]);
// search for items with the max balance
DataRow[] item = drow.Where(row => row["BALANCE"] == maxBalance).ToArray();

Answer 2

另一种解决方案是按照 asc 顺序对表进行排序字段"余额"并选择最后一行。

   DataRow[] myrows= ds.Tables[0].Select("","BALANCE ASC");
   DataRow rowtoget=myrows[myrows.Length-1];

希望对您有所帮助。

Answer 3

我认为寻找 ID，您应该使用 table.Rows.Find() 方法，它比表扫描快得多。

ds.Tables[0].Rows.Find(id);

---

搜索MAX(BALANCE)（以及所有匹配的行），您必须执行表扫描。与其进行两次扫描（确定最大值并比较它们），不如将它们组合在一次扫描中：

// list of balances.
var maxBalances = new List<DataRow>();
// initial value
double maxBalance = 0;
// check each row
foreach(var row in ds.Tables[0])
{
    // read the value
    var value = (double)row["BALANCE"];
    // if the value is higher than the previous balance, forget all previous selected rows.
    if(value > maxBalance)
    {
        // set the new maxBalance value.
        maxBalance = value;
        // clear the list
        maxBalances.Clear();
    }
    // if the value == maxBalance, add it to the list.
    if(value == maxBalance)
        maxBalances.Add(row);
}
// maxBalances contains all rows who share the highest balance.