如何减少图像特征向量(560个维度)的维度

Question

我正在使用图像搜索引擎。我使用算法从图像中提取功能，并获得560个尺寸浮动矢量。这个维度太高，无法索引索引，ES将非常慢。因此，我想减少特征向量的维度。我想的一种方法是哈希码串联数字，例如，作为一个哈希值连续哈希20个数字，因此尺寸为28，这对于ES来说是合理的。问题在于我没有找到任何理论来支持我的解决方案。有没有证明解决此问题的解决方案？预先感谢。

Answer 1

560维度非常高。标准为128，很可能可以使用PCA向下降低。

您使用PCA（原理分析）来降低尺寸。基本上，它类似于压缩。当然，您将失去一些准确性。

请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/principal_component_analysis