diff(seq(as.Date("2016-12-21"), as.Date("2017-04-05"), by="month"))
Time differences in days
[1] 31 31 28
上述代码在1月和2月的12月份生成了没有天数。但是,我的要求如下
#Results that I need
#monthly days from date 2016-12-21 to 2017-04-05
11, 31, 28, 31, 5
#i.e 11 days of Dec, 31 of Jan, 28 of Feb, 31 of Mar and 5 days of Apr.
我什至尝试了days_in_month
的CC_1,但无法实现结果
library(lubridate)
days_in_month(c(as.Date("2016-12-21"), as.Date("2017-04-05")))
Dec Apr
31 30
尝试以下:
x = rle(format(seq(as.Date("2016-12-21"), as.Date("2017-04-05"), by=1), '%b'))
> setNames(x$lengths, x$values)
# Dec Jan Feb Mar Apr
# 11 31 28 31 5
尽管我们已经看到rle
对table
的巧妙替换和纯table
解决方案,但我想使用分组添加两种方法。所有方法都有共同点,它们在两个给定的日期之间创建了几天的顺序,并按照不同的方式进行汇总。
aggregate()
此人使用基础R:
# create sequence of days
days <- seq(as.Date("2016-12-21"), as.Date("2017-04-05"), by = 1)
# aggregate by month
aggregate(days, list(month = format(days, "%b")), length)
# month x
#1 Apr 5
#2 Dez 11
#3 Feb 28
#4 Jan 31
#5 Mrz 31
不幸的是,在简单的table()
方法中,几个月按字母顺序排列。在这些情况下,我确实更喜欢iSO8601明确命名月份的方式:
aggregate(days, list(month = format(days, "%Y-%m")), length)
# month x
#1 2016-12 11
#2 2017-01 31
#3 2017-02 28
#4 2017-03 31
#5 2017-04 5
data.table
现在我已经习惯了data.table
语法,这是我首选的方法:
library(data.table)
data.table(days)[, .N, .(month = format(days, "%b"))]
# month N
#1: Dez 11
#2: Jan 31
#3: Feb 28
#4: Mrz 31
#5: Apr 5
在输入向量中出现时,保留了几个月的顺序。