我已经创建了一个相当大的CSV文件(63000行，大约40列)，我想加入一个ESRI Shapefile。我用过ArcPy，但整个过程需要30分钟!分钟。如果我与原始(小)CSV文件连接，将其与Shapefile连接，然后使用ArcPy进行计算，并不断添加新字段并计算需要20分钟的时间。我正在寻找一个更快的解决方案，发现还有其他Python模块，如PySHP或DBFPy，但我没有找到任何连接表的方法，希望可以更快。
我的目标已经是尽可能远离ArcPy，最好只使用Python，所以最好不要使用PostgreSQL和类似的。
有人有解决方案吗?非常感谢!
不是针对我的问题的编程解决方案，而是一个实用的解决方案:
我的shapefile总是静态的，只有特性的属性会改变。因此，我复制了我的原始shapefile(只有结尾为.shp, .shx, .prj的基本文件)到我的输出文件夹，并将其重命名为我想要的名称。然后，我用所有计算创建我的csv文件，并将其转换为DBF，并以我的新shapefile的名称保存到输出文件夹中。ArcGIS现在将加载shapefile与我自己的DBF文件，我甚至不需要做任何表连接!
现在我的程序只运行了50秒!
我仍然对表连接问题的更多解决方案感兴趣，也许我会在将来再次遇到这个问题，其中shapefile并不总是静态的。我并没有真正理解Nan的解决方案，我仍然处于Python的"高级初学者"水平:)
欢呼