R: lm中所有坡度的SE值相同

Question

我对R还比较陌生，刚刚遇到了一个以前从未遇到过的问题。我用物种丰富度作为响应变量，海拔水平（我有五个，范围从3000米到5000米；这是一个分类变量）作为预测因子。模型输出为我提供了与所有坡度的标准误差完全相同的值（截距为0.7709，其他4个高程为1.0903）。数据似乎还不错。。。我不知道可能出了什么问题。你们中有人遇到过类似的问题吗？我非常感谢关于我应该在哪里寻找潜在问题的建议。

Answer 1

生成具有该属性的数据非常容易。例如：

set.seed(1)
y <- rnorm(1e3)
x <- rep(1:4, length.out = 1e3)
y <- y + x
summary(lm(y ~ factor(x)))
Call:
lm(formula = y ~ factor(x))
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.0078 -0.6817 -0.0251  0.6980  3.8188 
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  0.95308    0.06554   14.54   <2e-16 ***
factor(x)2   1.04662    0.09269   11.29   <2e-16 ***
factor(x)3   2.03841    0.09269   21.99   <2e-16 ***
factor(x)4   3.05606    0.09269   32.97   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.036 on 996 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.5468,    Adjusted R-squared:  0.5454 
F-statistic: 400.6 on 3 and 996 DF,  p-value: < 2.2e-16

也许，您的代码或数据本身没有任何问题。这可能实际上是一个统计问题，而不是R问题。