使用反应性主题触发动态数据缓存更新



作为警告,我是Rx的新手(2周(,并且一直在尝试使用Rx,RxUI和Roland Pheasant的DynamicData。

我有一个服务,它最初从本地持久性加载数据,然后根据某些用户(或系统(指令将联系服务器(示例中的 TriggerServer(以获取其他或替换数据。 我想出的解决方案使用主题,我遇到过许多讨论使用它们的优缺点的网站。 虽然我了解热/冷的基础知识,但它都是基于阅读而不是现实世界。

那么,使用以下内容作为简化版本,这是解决此问题的"正确"方法,还是我在某处没有正确理解某些内容?

注意:我不确定它有多重要,但实际代码取自Xamarin.Forms应用程序,该应用程序使用RxUI,用户输入是ReactiveCommand。

例:

using DynamicData;
using System;
using System.Linq;
using System.Reactive;
using System.Reactive.Disposables;
using System.Reactive.Linq;
using System.Reactive.Subjects;
using System.Threading.Tasks;
public class MyService : IDisposable
{
    private CompositeDisposable _cleanup;
    private Subject<Unit> _serverSubject = new Subject<Unit>();
    public MyService()
    {
        var data = Initialise().Publish();
        AllData = data.AsObservableCache();

        _cleanup = new CompositeDisposable(AllData, data.Connect());
    }
    public IObservableCache<MyData, Guid> AllData { get; }
    public void TriggerServer()
    {
        // This is what I'm not sure about...
        _serverSubject.OnNext(Unit.Default);
    }
    private IObservable<IChangeSet<MyData, Guid>> Initialise()
    {
        return ObservableChangeSet.Create<MyData, Guid>(async cache =>
        {
            // inital load - is this okay?
            cache.AddOrUpdate(await LoadLocalData());

            // is this a valid way of doing this?
            var sync = _serverSubject.Select(_ => GetDataFromServer())
                .Subscribe(async task =>
                {
                    var data = await task.ConfigureAwait(false);
                    cache.AddOrUpdate(data);
                });
            return new CompositeDisposable(sync);
        }, d=> d.Id);
    }
    private IObservable<MyData> LoadLocalData()
    {
        return Observable.Timer(TimeSpan.FromSeconds(3)).Select(_ => new MyData("localdata"));
    }
    private async Task<MyData> GetDataFromServer()
    {
        await Task.Delay(2000).ConfigureAwait(true);
        return new MyData("serverdata");
    }
    public void Dispose()
    {
        _cleanup?.Dispose();
    }
}
public class MyData
{
    public MyData(string value)
    {
        Value = value;
    }
    public Guid Id { get; } = Guid.NewGuid();
    public string Value { get; set; }
}

以及一个简单的控制台应用程序来运行:

public static class TestProgram
{
    public static void Main()
    {
        var service = new MyService();
        service.AllData.Connect()
            .Bind(out var myData)
            .Subscribe(_=> Console.WriteLine("data in"), ()=> Console.WriteLine("COMPLETE"));
        while (Continue())
        {
            Console.WriteLine("");
            Console.WriteLine("");
            Console.WriteLine($"Triggering Server Call, current data is: {string.Join(", ", myData.Select(x=> x.Value))}");
            service.TriggerServer();
        }
    }
    private static bool Continue()
    {
        Console.WriteLine("Press any key to call server, x to exit");
        var key = Console.ReadKey();
        return key.Key != ConsoleKey.X;
    }
}

第一次尝试使用 Rx 看起来非常好

我建议进行一些更改:

1(从构造函数中删除Initialize()调用并使其成为公共方法 - 对单元测试有很大帮助,现在如果需要,您可以await

 public static void Main()
    {
        var service = new MyService();
        service.Initialize();

2( 将Throttle添加到触发器 - 这将修复对返回相同结果的服务器的并行调用

3(不要做任何可能造成Subscribe的事情,改用Do

var sync = _serverSubject
                .Throttle(Timespan.FromSeconds(0.5), RxApp.TaskPoolScheduler) // you can pass a scheduler via arguments, or use TestScheduler in unit tests to make time pass faster
                .Do(async _ =>
                {
                    var data = await GetDataFromServer().ConfigureAwait(false); // I just think this is more readable, your way was also correct
                    cache.AddOrUpdate(data);
                })
               // .Retry(); // or anything alese to handle failures
                .Subscribe();

我把我得出的解决方案作为我的解决方案,以防万一有其他人在互联网上徘徊时发现了这一点。

我最终删除了所有主题并将几个 SourceCache 链接在一起,所以当一个更改时,它会推送到另一个,依此类推。 为了简洁起见,我删除了一些代码:

public class MyService : IDisposable
{
    private SourceCache<MyData, Guid> _localCache = new SourceCache<MyData, Guid>(x=> x.Id);
    private SourceCache<MyData, Guid> _serverCache = new SourceCache<MyData, Guid>(x=> x.Id);
    public MyService()
    {
        var localdata = _localCache.Connect();
        var serverdata = _serverCache.Connect();
        var alldata = localdata.Merge(serverdata);
        AllData = alldata.AsObservableCache();
    }
    public IObservableCache<MyData, Guid> AllData { get; }
    public IObservable<Unit> TriggerLocal()
    {
        return LoadLocalAsync().ToObservable();
    }
    public IObservable<Unit> TriggerServer()
    {
        return LoadServerAsync().ToObservable();
    }
}

编辑:我再次更改了它以删除任何缓存链 - 我只是在内部管理一个缓存。 教训是不要太早发布。

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