将双精度值显式转换为浮点数并将其存储在双精度变量中

Question

如果我创建一个双精度变量并为其分配一个表达式，例如 (5d/3d( 并显式转换为浮点数，例如，

double c = (float)(5d / 3d);
System.out.println(c);

输出：

1.6666666269302368

它应该给出浮点数据类型的精度，因为浮点小于双倍，所以双变量在存储浮点值方面应该没有问题，但输出是荒谬的。为什么会这样？

请帮助我理解此代码的输出。我无法理解代码中的此输出。

Answer 1

这是因为当你除以五和三时位模式的排列方式，它是一个不精确的浮点值(它是1.6666666和一点点(。就这么简单。为了证明，

float f = (float) (5.0 / 3);
System.out.printf("%f=%s %s=%s%n", f, Float.toHexString(f), 
(double) f, Double.toHexString(f));
System.out.printf("%s=%s %s=%s%n", f, Float.toHexString(f), 
(double) f, Double.toHexString(f));

输出为

1.666667=0x1.aaaaaap0 1.6666666269302368=0x1.aaaaaap0
1.6666666=0x1.aaaaaap0 1.6666666269302368=0x1.aaaaaap0

在这两种情况下，您都会注意到位模式是恒定的。

Answer 2

我的Java技能非常生疏，但我认为这里发生的事情是，当你将除法的结果投射到float时，你扔掉了一半的精度。 然后，当您将其存储在double中并将其传递给System.out.println时，System.out.println尝试将其打印到无数的小数位。

但是，由于演员阵容的原因，这些小数位是不准确的。 实际上，System.out.println发明了它们。 尝试移除铸件，看看你得到了什么，或者将结果打印为float。 做任何一种都应该产生更明智的结果。