我正在从 S3 位置读取数据集 1 和数据集 2。然后，我转换它们并写回从中读取 dataset2 的同一位置。
但是，我收到以下错误消息：
An error occurred while calling o118.save. No such file or directory 's3://<myPrefix>/part-00001-a123a120-7d11-581a-b9df-bc53076d57894-c000.snappy.parquet
如果我尝试写入新的 S3 位置，例如s3://dataset_new_path.../，那么代码工作正常。
my_df
.write.mode('overwrite')
.format('parquet')
.save(s3_target_location)
注意：我在数据帧中读取后尝试使用.cache()，但仍然收到相同的错误。
这导致问题的原因是您正在读取和写入您尝试覆盖的相同路径。这是标准的Spark问题，与AWS Glue无关。
Spark 在 DF 上使用延迟转换，并在调用某些操作时触发。它创建 DAG 以保留有关应应用于 DF 的所有转换的信息。
当您从同一位置读取数据并使用覆盖写入时，"使用覆盖写入"是 DF 的操作。当 Spark 看到"使用覆盖写入"时，在其执行计划中，它会首先添加删除路径，然后尝试读取已经空置的路径;因此错误。
可能的解决方法是先写入某个临时位置，然后将其用作源，覆盖dataset2位置