熊猫风格标签给"ValueError: style is not supported for non-unique indices"

Question

我想给矿井数据框中的负数一个红色。但是当尝试使用以下代码实现时

def color_negative_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color
s = df05.style.applymap(color_negative_red)
print(s)

我收到以下值错误"值错误：非唯一索引不支持样式。

我必须在哪里寻找才能获得正确的输出？

Answer 1

我相信

您需要通过DataFrame.reset_index和drop=True的唯一默认索引值：

s = df05.reset_index(drop=True).style.applymap(color_negative_red)

Answer 2

这可能是

两个可能的问题之一，要么你的索引有重复的名称(检查df.index(，要么你的列有重复的名称(检查df.columns(。

如果索引有重复项，请执行以下操作：

df = df.reset_index(drop=True)

如果您的列有重复项，请执行以下操作：

df.columns = range(len(df.columns))