我发现了一个有趣的事情，即使用"is"来判断两个变量是否相同。 以下是我的代码和结果：
a = 256
b = 256
c = 257
d = 257
print(a is b)
print(c is d)
结果显示：
True
False
实际上，当数字大于 256 时，它会变成"假"。
再比如：
a = 'a' * 20
b = 'a' * 20
c = 'a' * 21
d = 'a' * 21
print(a is b)
print(c is d)
结果：
True
False
同样，当"a"* n"中的n大于20时，它将变为"假"。
但是当我把它放到一个函数中时，数字有多大并不重要：
def is_test(a):
x = a
y = a
print(x is y)
is_test(257)
is_test('a' * 21)
结果始终为"真实">
我在Jupyter Notebook上运行了代码。 任何人都可以向我解释一下吗？谢谢
是检查它们是否是同一个对象(内存中的同一位置(== 检查它们是否具有相等的值，低值预先存储并因此指向相同的内存空间。 例如，每次需要时都写一个新的 1 和 0 只是因为它用于新用途是愚蠢的， 由于这两个数字经常被使用，所以它们只指向一个预先写好的数据表，其中包含 1 和 0，其中包括低数字和其他常用值。
首先，is检查两个标识符是否引用同一对象，同时==检查相等性，并在适用的情况下调用__eq__()。
在CPython中，从-5到256的整数在启动时被"缓存"，当你这样做a = 256时，你只需返回对预定义int对象的引用。对于 257 及更高版本，它是在旅途中创建的，因此您可能会获得两个值为 257 的int对象。
对于长度为 20 及以下且其值为有效标识符*的字符串，它们也以相同的方式缓存。这就是为什么当你定义这样的字符串两次时，你会得到相同的对象引用。
* 例如，字符串"a1b2c3"的值是有效的标识符，而">:})_!#*^"则不是。
源。
a = 256
b = 256
c = a
if (a == b):
print("True")
else:
print("False")
if (a is b):
print("True")
else:
print("False")
if (a is c):
print("True")
else:
print("False")
输出：
True
False
True
描述
True： 第一个if condition的输出True，因为a和b都有 相同的值。False： 第二if condition显示False因为a和b在 不同的内存位置。因此，它们指的是不同的对象。 我们可以在 python 中使用id()函数进行检查，该函数identity返回 一个对象。True： 第三if condition的输出True为a和c指向同一对象。
您可以在此处引用纯整数对象。
"当前的实现为-5到256之间的所有整数保留了一个整数对象数组，当您在该范围内创建一个int时，您实际上只是返回对现有对象的引用。因此，应该可以更改 1 的值。我怀疑在这种情况下Python的行为是未定义的。:-)">
这就是为什么你会得到相同的 id(( 对于 -5 ~ 256 的数字。 至于其他数字，它的引用方式会有所不同。
是识别是否引用同一对象的方法，但==检查值是否相等。