r-将矩阵列转换为向量失败，原因未知

Question

我正在处理geosphere:：gcIntermediate的输出数据，该数据生成Great Circle路点。输出是一个列表。然后，我确定各个列表项的长度：

library(geosphere)
from = data.frame(lon = sample(-180:180,5), lat = sample(-90:90,5))
to = data.frame(lon = sample(-180:180,5), lat = sample(-90:90,5))
plot(gcIntermediate(from, to, n=30, breakAtDateLine=T, sp=T))
gcs = gcIntermediate(from, to, n=30, breakAtDateLine=T, sp=F)
print(gcs)
l = lapply(gcs, length)

但似乎不可能将这个列表转换成一个简单的向量。我尝试的任何东西都会产生一个维度列表或矩阵[100,1]，例如：

as.matrix(l)[,1]
as.vector(l)

尽管这些数据是一个矩阵，但其内部结构是否有所不同？例如，将其与进行比较

m = as.matrix(1:10)
m[,1]

感谢您的帮助。

Answer 1

我会使用cbind或rbind，具体取决于您想要什么。如果这回答了您的问题，请将您的问题标题修改为已知原因。：）

> do.call("rbind", l)
     [,1]
[1,]    2
[2,]   60
[3,]   60
[4,]   60
[5,]   60
> do.call("cbind", l)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    2   60   60   60   60