用Weka预测多个测试集



我有一个训练集和一个测试集,我想用Weka对它们进行分类。因为我的属性是文本。。我知道我必须先应用字符串过滤器。如前所述,我必须执行以下操作:1-加载列车和测试装置,并应用过滤器。2-使用训练集训练分类器并保存模型。3-加载模型以将其应用于测试集。

在我的实验中,我必须使用经过训练的分类器来测试多个测试集。。那么,我是必须重复1,2和3,还是只能重复第三步?

我是否必须用问号(?)替换测试集中的类,或者我可以让类保持原样,分类器无论如何都会尝试预测类?

您可以简单地重复第三步,假设所有测试集都已过滤并与过滤版本一起保存。如果选择"更多选项…"按钮并选中输出预测框,则不必用问号替换类。

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