机器学习源代码有哪些不同于其他类型程序的特殊功能



鉴于软件工程,我只想详细了解这个问题。机器学习源代码与其他类型的程序有什么不同?我只知道,ML程序必须操作许多复杂的数据集,并执行许多数学计算。那么,这类程序往往很难调试,或者很难分析执行呢?

我想找到一些适用于 ML 程序的软件验证的想法,所以我想知道特殊功能

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