中获得每个协方差的P值)
我创建了一个随机截距和斜率模型(lmer
),需要检查随机效应的协方差以查看哪个很重要。
我已经看到,SAS输出提供了'协方差参数估计'表作为模型摘要的一部分 - 请参见'输出56.2.6重复测量分析'Proc混合
是否有一种方法(并在R?
是的,您可以在模型摘要的输出中找到它:
x <- lm(formula)
y <- summary(x)
print(y$cov.unscaled)
来自?summary
的文档:
cov.unscaled
coef[j], j=1, …, p
的(未量化)协方差的P X P矩阵。