Sklearn Minmaxscaler移植到其他笔记本上

Question

我将如何下载min_max_scaler属性，以便我可以将相同的转换应用于其他笔记本中的数据？

为了进行全面披露，我已经在一个笔记本中训练了一个NN，并且正在不同的位置运行。我很容易在第二个位置加载训练有素的NN权重，但是在将数据输入模型之前，我需要扩展数据。为了准确，我相信它必须使用原始比例属性。

Answer 1

根据文档，您可以使用

来重新创建最低最低scaleer的功能

X_std = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0))
X_scaled = X_std * (max - min) + min

其中x是您的原始数据集。（尽管只要您的功能范围是（0,1）的默认范围，则不需要上述第二行 - 您将使用X_scaled = X_std出来）

如果您想使用已经训练的MaxMinsCaler而不是原始数据集进行相同的计算，请考虑以下示例（再次假设功能范围留在默认值（0,1））

）

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import pandas as pd
import numpy as np
# Test data set
X = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(20,4)))
# Test scaler
scaler = MinMaxScaler()
sklearn_result = scaler.fit_transform(X)
# Compute, and verify results match up to machine precision
manual_result = (X - scaler.data_min_)/(scaler.data_max_ - scaler.data_min_)
(sklearn_result - test).max().max() . # Is around 10e-16