我想以很大的可能性使用这个函数,比如 700 整数,但该函数执行时间太长。有人有提高性能的想法吗?谢谢:)
public static Set<Set<Integer>> combinations(List<Integer> groupSize, int k) {
Set<Set<Integer>> allCombos = new HashSet<Set<Integer>> ();
// base cases for recursion
if (k == 0) {
// There is only one combination of size 0, the empty team.
allCombos.add(new HashSet<Integer>());
return allCombos;
}
if (k > groupSize.size()) {
// There can be no teams with size larger than the group size,
// so return allCombos without putting any teams in it.
return allCombos;
}
// Create a copy of the group with one item removed.
List<Integer> groupWithoutX = new ArrayList<Integer> (groupSize);
Integer x = groupWithoutX.remove(groupWithoutX.size() - 1);
Set<Set<Integer>> combosWithoutX = combinations(groupWithoutX, k);
Set<Set<Integer>> combosWithX = combinations(groupWithoutX, k - 1);
for (Set<Integer> combo : combosWithX) {
combo.add(x);
}
allCombos.addAll(combosWithoutX);
allCombos.addAll(combosWithX);
return allCombos;
}
在返回值上使用哪些Set
功能?
如果您只需要其中的一些 - 也许只是iterator()
或contains(...)
- 那么您可以考虑返回一个即时计算组合的Iterator
。
这里有一个有趣的机制来生成字典顺序集合的第 n 个组合。
其他数据结构。
您可以尝试使用BitSet
而不是Set<Integer>
。如果整数值具有野生范围(负,较大的间隙),请使用 groupSize
中的索引。
使用索引而不是整数值还有其他优点:所有子集作为位都可以在for循环中完成(BigInteger
为set)。
暂无数据。 或者制作所有组合的迭代器 (Stream) 以重复应用于您的处理方法。
并发。 平行主义只意味着4/8的系数。ThreadPoolExecutor 和 Future 也許。
优化算法本身
集合集最好是一个列表。这极大地改善了添加集合。并显示算法是否不会错误地创建相同的集合。