因子分析的一个特点是它允许非正交潜在变量。
例如,在R中,可以通过factanal
的rotation
参数访问该特征。sklearn.decomposition.FactorAnalysis
是否有此类规定?很明显,这不在争论之列,但也许还有其他方法可以实现这一点?
遗憾的是,我找不到许多使用此功能的示例。
有趣的问题。我认为确实没有实施轮换——看看这个问题。
也许这个实现正是您想要的。
现在似乎已经实现了。
示例:https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_varimax_fa.html
rotation{‘varimax’, ‘quartimax’}, default=None
If not None, apply the indicated rotation. Currently, varimax and
quartimax are implemented. See “The varimax criterion for analytic
rotation in factor analysis” H. F. Kaiser, 1958.
New in version 0.24.
来源:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.FactorAnalysis.html