我想通过张量迭代并获取每个元素的索引。
例如...
tensor = tf.constant([1,2,3])
for idx, elem in enumerate(tensor):
print(idx, elem)
所需的输出:
0 1
1 2
2 3
启用急切执行
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
tensor = tf.constant([1,2,3])
for idx, elem in enumerate(tensor):
tf.print(idx, elem)
0 1
1 2
2 3
如果需要将1D张量与索引配对,请使用tf.stack
和tf.range
(TF 1.x和2.0兼容(:
tf.stack([tf.range(tf.shape(tensor)[0]), tensor], axis=1)
# <tf.Tensor 'stack:0' shape=(3, 2) dtype=int32>
无论您需要做什么,您都可以做,而无需实际迭代男高音。