algorithm from cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Question

我想制作一个程序来大量将RGB图像转换为灰度，我使用此代码

files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path,f))] 
for image in files:
try:
img = cv2.imread(os.path.join(path,image))
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dstPath = join(dstpath,image)
cv2.imwrite(dstPath,gray)
except:
print ("{} is not converted".format(image))

你们能给我解释一下吗 cv2.cvtColor (img， cv2.COLOR_BGR2GRAY(

或者更准确地说，程序代码片段如何将RGB图像转换为灰度？ 如何计算？

算法是否对图像中的所有像素使用公式R + G + B / 3，以便它可以转换为灰度图像？

Answer 1

该方法稍微复杂一些，但您大致正确。人眼对绿光最敏感，然后是红色，然后是蓝色。灰度值计算为三个通道值的加权平均值。