在Python 2中，我可以做这样的事情，
test = "6L"
print(long(test))
>>> 6
在PEP 237中，int和long是统一的。
现在，我的问题是，如果我有一个包含 Python 2long表示为字符串的数据库，我如何在 Python 3 中将其转换回int。
在 Python 3 中，
test = "6L"
print(int(test)) #since no long type
>>> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '6L'
那么，他们是处理这个问题的内置方法吗？我的意思是我知道我可以去删除字符串版本的尾随'L'6L，但对于这个简单的任务来说，这似乎是一件令人讨厌的事情。
编辑
只是为了澄清@BurhanKhalid评论。如示例中所示，这些存储为字符串文本。在Python 2中，可以直接强制转换它们，这就是我在Python 3中寻找的行为(如果可能的话(。
如果您在数据库中存储了字符串文字，那么除了使用 Python 2 访问数据库、转换为 long 并正确存储它们之外，除了字符串解析之外，没有其他方法。
您可以使用正则表达式，或者如果最后一个字符L，则直接删除该字符。
try:
value = int(possible_long)
except ValueError:
if possible_long[-1] == 'L':
value = int(possible_long[:-1]) # this can still raise an exception,
# but we need to raise at this point
# as the value isn't a string repr of float
通常，您无需担心类型转换。Python 数据库驱动程序将确保返回的数据对于所使用的 Python 版本具有正确的类型。
但是，您必须在查询字符串中提供正确的表示形式才能转换值。如果使用字符串串联，则不会从此行为中受益。
当您print数据库调用的结果时，您看到的是转换后的值，并且看到的是 Python 类型，而不是数据库中的文本值。
它们不是简单地从数据库中"复制和粘贴"值。在您的评论中，您提到了这个问题，特别是这段代码：
{'estimated': '',
'suffix': '',
'typeofread': 'g',
'acct_no': 901001000L,
'counter': 0,
'time_billed': datetime.datetime(2012, 5, 1, 9, 5, 33),
'date_read': datetime.datetime(2012, 3, 13, 23, 19, 45),
'reading': 3018L,
'meter_num': '26174200'}
这是数据库驱动程序为您执行的类型转换的结果。您在此处看到的是 Python 数据类型等效项，用于从数据库接收的值。
值901001000L是 Python long 类型，用于从数据库接收的数据。您可以分辨它不是字符串文字，因为它没有被引用，不像'26174200'被引用，因此是字符串文字;meter_num的数据库列类型很可能是字符或字符串类型。
此示例来自 Python 2，因此L，如果您对 Python 3 运行相同的代码，您将不会在结果中看到L。
若要确认此行为，请使用任何其他客户端(如mysql>客户端(访问数据库，您将看到该值不是存储为 9 零零零10 零零 L而是存储为数据库列表示的本机类型。