我有一个数据框,tmp
:
class x y
1 A -2.8959969 -0.3192259
2 B -0.2401775 0.5801373
我计算dist(tmp, method="euclidean", diag=TRUE, upper=FALSE, p=2)
,结果为:
1 2
1 0.000000
2 3.434144 0.000000
我根本无法弄清楚这是欧几里得距离。 如果我计算我认为欧几里得距离应该是多少,它应该是:
((A_{x} - B_{x})^2 + (A_{y} - B_{y})^2 )^0.5 =
((-2.8959969 + 0.2401775)^2 + (-0.3192259 - 0.5801373)^2)^0.5 =
2.803967
这与dist()
返回的内容不一致。
根据文件,它说
可用的距离度量为(为两个向量 x 和 y 编写):
"欧几里得":两个向量之间的通常距离(2 范数又名 L_2), sqrt(sum((x_i - y_i)^2)).
我哪里出错了?
Dotmp[-1]
只做tmp似乎表现得很奇怪。 这是应该报告为错误的东西吗???