比较两个不起作用的阵列列表对象

Question

我有两个数组列表，其中有名称list和sum来自此类类：

public class Factor {
    private String cat;
    private String kind;
    private String name;
    private int number;
    private String id;
}

我的目的是比较此两个arraylist，如果它们具有相同的对象，列表号=总数sum sum对象添加到列表。

这是我到目前为止的尝试：

  int size=list.size();
  for (int j=0; j<size ;j++){
      for (int i = 0; i < sum.size(); i++) {
          if (list.get(j).getId().equals(sum.get(i).getId())){
              list.get(i).setNumber(sum.get(i).getNumber());
          } else {
              list.add(new Factor(sum.get(i).getId(),sum.get(i).getCat(),sum.get(i).getKind(), sum.get(i).getName(), sum.get(i).getNumber()));
          }
     }
 }

但是问题总是两种条件运行以任何方式，这意味着在 list.get(i).setNumber(sum.get(i).getNumber());

之后在下面做

list.add(new Factor(sum.get(i).getId(),sum.get(i).getCat(), sum.get(i).getKind(),
                                                sum.get(i).getName(), sum.get(i).getNumber()));

总是添加列表...所以我在哪里错了？

Answer 1

您的逻辑不正确。

基于注释，您要添加到list中sum的所有元素，这些元素在list中没有匹配ID。为此，您应该首先迭代sum的元素（即在外循环中）。

int size=list.size();
for (int i = 0; i < sum.size(); i++) {
    boolean found = false;
    for (int j=0; j<size ;j++) {
        if (list.get(j).getId().equals(sum.get(i).getId())) {
            list.get(j).setNumber(sum.get(i).getNumber());
            found = true;
            break;
        }
    }
    if (!found) {
        list.add(new Factor(sum.get(i).getId(),sum.get(i).getCat(), sum.get(i).getKind(),
                                            sum.get(i).getName(), sum.get(i).getNumber()));
    }
}

Answer 2

您需要确保两个列表大小相同，因此，如果它们的尺寸与相同的尺寸，则不会等于

这是比较两个列表的不良习惯，更好的方法是使用一组，只需将其中一个列表转换为集合（时间复杂性o（n）），然后循环循环到另一个列表，然后检查是否所有元素位于您从另一个列表中创建的集合中，您也需要照顾重复的情况，因此，如果允许在列表中使用副本，则需要使用映射，其中ID是密钥，值是值出现，如果发现键的数字减小并检查其是否少于零，则在其他列表上迭代时。

Answer 3

从您的问题中，仍然不清楚您试图从此代码中实现的目标。您是否想将列表数组的每个元素与总和数组的每个元素进行比较？

根据我的理解，

从您的代码中，我可以看到您正在使用嵌套宽度。

***for (int j=0; j<size ;j++)
          {
            for (int i = 0; i < sum.size(); i++) {}}***

因此，对于每个列表（j）数组，它将比较总和（i）数组的所有元素，并且如果块和有些人将执行其他块，则有些将执行。

。

如果这不是您在寻找的东西，他们对您的问题给出了更多的清晰度。