火花版2.1
我正在以以下格式读取文件中的dataframe
:
{
"field1": "value1",
"field2": "value2",
"elements": [{
"id": "1",
"name": "a"
},
{
"id": "2",
"name": "b"
},
{
"id": "3",
"name": "c"
}]
}
它包含一个嵌套元素的array
,现在我想explode
elements
数组以获取平坦的JSON结构。我正在使用以下代码:
var dfExploded = df
.withColumn("id",
explode(df.col("elements.id")))
.withColumn("name",
explode(df.col("elements.name")));
它似乎正在返回笛卡尔产品(例如,在结果中我获得了9个元素,而我只需要3个)。有什么办法可以指定一对嵌套列到explode
函数?
如果我理解正确,您希望您可以尝试以下操作:
val exploded = df.withColumn("elements", explode($"elements"))
exploded.show()
>> +--------+------+------+
>> |elements|field1|field2|
>> +--------+------+------+
>> | [1,a]|value1|value2|
>> | [2,b]|value1|value2|
>> | [3,c]|value1|value2|
>> +--------+------+------+
这第一步基本上将数组变成单独的记录。您需要在阵列本身(元素)而不是
中的元素上进行操作。接下来您可以做
val flattened = exploded.select("elements.*", "field1", "field2")
flattened.show()
>> +---+----+------+------+
>> | id|name|field1|field2|
>> +---+----+------+------+
>> | 1| a|value1|value2|
>> | 2| b|value1|value2|
>> | 3| c|value1|value2|
>> +---+----+------+------+
弄平元素