地形抛出资源名称可能不为空错误

Question

我收到以下我不明白的错误消息：

Error: resource name may not be empty
on main.tf line 48, in data "kubernetes_service" "spark_master_service":
48: data "kubernetes_service" "spark_master_service" {

相关data source：

data "kubernetes_service" "spark_master_service" {
metadata {
labels = {
"app.kubernetes.io/component" = "master"
"app.kubernetes.io/instance" = "spark"
"app.kubernetes.io/name" = "spark"
}
namespace = var.namespace
}
}

我的data有一个名字，所以我不太清楚Terraform在告诉我什么。

Answer 1

这个令人困惑的错误来自这样一个事实，即您无法将元数据标签用作数据源的输入，而只能提供服务的命名空间和名称来查找它。

如果您查看数据源的源，您会发现它仅使用namespace和name字段：

func dataSourceKubernetesServiceRead(d *schema.ResourceData, meta interface{}) error {
om := meta_v1.ObjectMeta{
Namespace: d.Get("metadata.0.namespace").(string),
Name:      d.Get("metadata.0.name").(string),
}
d.SetId(buildId(om))
return resourceKubernetesServiceRead(d, meta)
}

文档确实表明，这些是唯一应该使用的两个参数：

参数

• 名称 - (可选(服务的名称必须是唯一的。无法更新。有关更多信息，请参阅 Kubernetes 参考
• 命名空间 - (可选(命名空间定义服务名称必须唯一的空间。

不幸的是，文档指出命名空间和名称都是可选的，因为它们使用的共享架构部分对于大部分 Kubernetes 提供程序都是相同的，因此 Terraform 无法检查是否使用了name字段，因为底层实现需要它。

我没有深入研究 Kubernetes 提供程序，但对我来说这似乎是一个错误，如果资源或数据源在实践中与其他资源具有不同的架构，那么架构应该与该实现相匹配。对于共享如此多的 Kubernetes 模式来说，这可能很棘手，但如果没有它，您将失去 Terraform 的许多优点，因为它应该是非常强的类型，并且能够在您做错事时为您提供更好的错误消息。