类型错误：数组 dtype ('<U32') 和格式说明符 ('%.18e') 不匹配

Question

我是第一次使用np.savetxt，我正在尝试将两个变量(字符串和浮点数(保存在名为"trial.csv"的文件中，如下所示：

import numpy as np
RT = 2.76197329736740
key_name = 'space'
print(RT,key_name)
# Save data in a CSV file named subj_data_file
np.savetxt("trial.csv", (RT,key_name), delimiter=',', header="RTs,Key_Name")

我收到以下错误：

TypeError: Mismatch between array dtype ('<U32') and format specifier ('%.18e')

我不明白('<U32')和('%.18e')的含义.事实上，当我有浮点数、整数和字符串时，我不明白如何使用fmt......

这是一个简化的示例，但具体来说，我将 RT 值(浮点数(放在一列"RTs"中，key_name(浮点数(值放在另一列"Key_Name"中。稍后我将创建更多列，尽管在此示例中我为 RT 提供了一个值，为key_name提供了一个值，但"RTs"列中将有更多的 RT 值以及"Key_Name"列中的键名称。

Answer 1

发生这种情况是因为np.savetxt()中的默认fmt参数是'%.18e'，适用于数字(整数/浮点数(。如果还想保存字符串，则需要将fmt参数更改为'%s'。

此外，您需要更改X形状以反映它是一行两列的事实。因此，您需要将np.savetxt更改为如下所示：

np.savetxt("trial.csv", [[RT, key_name]], fmt="%s", delimiter=',', header="RTs,Key_Name")

这意味着所有内容都将保存为字符串。因此，2.761..的值不会是浮点数。您可以像这样加载此文件：

np.loadtxt("trial.csv",delimiter=',', dtype=str) #notice assiging dtype to str

Answer 2

import numpy as np
names  = np.array(['NAME_1', 'NAME_2', 'NAME_3'])
floats = np.array([ 0.1234 ,  0.5678 ,  0.9123 ])
ab = np.zeros(names.size, dtype=[('key_name', 'U6'), ('RT', float)])
ab['key_name'] = names
ab['RT'] = floats
np.savetxt('trial.csv', ab, fmt="%10s , %10.3f", header="Keys_Names,RTs")